CNN: convolutional nerual network

前馈运算(feed-forward)：卷积(convolution)操作、汇合(pooling)操作和非线性激活函数(non-linear activation function)映射等一系列操作抽取原始数据输入层中的特征值。

反馈运算：网络最后一层将其目标任务（分类、回归）形式化为目标函数，计算预测值与真实值之间的误差或损失，利用反向传播算法(back-propagation algorithm)将误差与损失由最后一层向前反馈。更新每层参数，并在更新参数后再次向前反馈，直到网络模型收敛，完成模型训练。